รับสมัครโรงพยาบาลรัฐทุกสังกัดเข้าร่วมโครงการ HealthTech Challenge 2026

ระบบสาธารณสุขไทยกำลังเผชิญความท้าทายสำคัญ ทั้งจำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้น ความแออัดในโรงพยาบาล ระยะเวลารอคอยที่ยาวนาน ภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ และข้อจำกัดด้านงบประมาณในการนำนวัตกรรมใหม่เข้ามาใช้จริง ขณะเดียวกันประเทศไทยมีสตาร์ทอัพด้านเฮลท์เทคจำนวนมากที่มีศักยภาพ สามารถพัฒนาโซลูชันเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการรักษา ลดภาระงาน ลดต้นทุน และเพิ่มการเข้าถึงบริการสุขภาพของประชาชนได้อย่างเป็นรูปธรรม

โครงการ HealthTech Challenge: พัฒนา 100 โรงพยาบาลใน 365 วัน ออกแบบขึ้นเพื่อเป็นกลไกเชื่อมโยงสตาร์ทอัพด้านเฮลท์เทคที่มีความพร้อมในการติดตั้งและขยายผล เข้ากับโรงพยาบาลรัฐ สังกัดกระทรวงสาธารณสุข หรือสังกัดอื่นๆ โดยตั้งเป้าคัดเลือกสตาร์ทอัพจำนวน 5 ราย ที่สามารถนำโซลูชันไปทดลองใช้จริง ติดตั้งจริงและขยายผลสู่โรงพยาบาลรวม 100 แห่ง ภายในระยะเวลา 365 วัน โดยไม่ใช้งบประมาณจากโรงพยาบาล
สมัครเข้าร่วมโครงการได้ที่ https://docs.google.com/forms/d/1TEOJRepbxiwZX-fW0na1y2iSeBqFhSbhpWapTN5AOw8/viewform?edit_requested=true

รายชื่อทีมที่ผ่านการคัดเลือก
หมายเหตุ: รายชื่อดังต่อไปนี้ไม่ได้เรียงตามลำดับคะแนน
ChartSum
บริษัท สาติ จำกัด (SATI Co., Ltd.)
ระบบ AI และ Machine Learning สำหรับตรวจสอบและสรุปเวชระเบียน สนับสนุนการให้รหัสโรคและรหัสหัตถการ รวมถึงตรวจสอบความสอดคล้องของ ICD Coding รายการยา ค่าใช้จ่าย และข้อมูลทางการแพทย์ ช่วยลดภาระงานบุคลากร เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารรายได้ และยกระดับคุณภาพข้อมูลของโรงพยาบาล
Eartest Professional Version
บริษัท บินได้ จำกัด
ระบบตรวจคัดกรองและประเมินการได้ยินอัตโนมัติผ่านคอมพิวเตอร์หรือแท็บเล็ต สามารถให้บริการได้โดยไม่จำเป็นต้องมีห้องเก็บเสียงหรือบุคลากรเฉพาะทาง พร้อมระบบตรวจสอบเสียงรบกวนแบบ Real-time รองรับรหัส ICD-10 การตรวจสอบสิทธิ และกระบวนการเบิกจ่าย
MR-Rehab
บริษัท รี เม ทริกซ์ จำกัด
แพลตฟอร์มกายภาพบำบัดและฟื้นฟูผู้ป่วยที่บ้านผ่าน LINE Mini App เชื่อมต่อแพทย์ นักกายภาพบำบัด และผู้ป่วย พร้อมเทคโนโลยี AI Motion Tracking สำหรับตรวจสอบและนับท่ากายบริหารแบบ Real-time ช่วยเพิ่มความต่อเนื่องในการฟื้นฟูและขยายศักยภาพการดูแลผู้ป่วยนอกโรงพยาบาล
MOR-ASR
Cariva
ระบบ AI Medical Speech-to-Record สำหรับถอดบทสนทนาระหว่างบุคลากรทางการแพทย์กับผู้ป่วย และสรุปเป็นเวชระเบียนเชิงโครงสร้าง รองรับภาษาไทย–อังกฤษ ศัพท์เฉพาะและคำย่อทางการแพทย์ สามารถจัดทำ OPD Clinical Record, IPD-SOAP และ Nurse Note พร้อมเชื่อมต่อกับระบบ HIS
AI Fracture Detection — FixAI
ระบบ AI สำหรับตรวจจับภาวะกระดูกหักจากภาพเอกซเรย์ทั่วไป ช่วยสนับสนุนแพทย์ในการอ่านภาพ เพิ่มความแม่นยำ ลดโอกาสพลาดการวินิจฉัย และลดระยะเวลาในการประเมินผู้ป่วย โดยเฉพาะในโรงพยาบาลที่มีรังสีแพทย์หรือแพทย์ผู้เชี่ยวชาญจำนวนจำกัด

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่
healthtechthailand@gmail.com
ณัฐณิชา อุณารักษ์ ผู้จัดการสมาคมเฮลท์เทคไทย